武蔵野大学
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武蔵野大学
2024年で創立100周年となる武蔵野大学は、総合大学としてさらに進化を続けます。
将来、武蔵野大学での学びやチャレンジがあったから、今がある。
と言えるような、インパクトのある学び、チャレンジ、出会いのプラットフォームを武蔵野大学は提供します。
お知らせ
– News articles –
2024年06月20日
2024（令和6）年度入試 過去問題（学部）を公開しました
知ってほしいポイント
-Recommended factor –
01
響学スパイラル
本学で学ぶすべての学生が2050年の社会で活躍できるよう、「問い」から始まる４つのステップを繰り返しながら学ぶ学修スタイルです。
02
武蔵野INITIAL
全学生が1年次から学ぶ共通の基礎課程です。「アクティブな知」を育み、社会で活躍するための力を身につけます。
03
フィールド・スタディーズ
国内外70以上のプログラムから学べる大学外での体験学修です。地方や世界が直面する課題を解決するための想像力と実践力を養います。
データサイエンスを学べる学部・学科・コース
– Data science major –
▶ データサイエンス学部
データサイエンス学部
グローバル社会が直面する自然・社会環境の変化や急速な科学技術の進歩の中において、「物事の本質を見抜こうとする力」と「より豊かで持続可能な社会を実現しようとするアイディア」により「人類にとって価値のある知を創造」しようとする人財が「データサイエンティスト」です。本学科はこのデータサイエンティストを輩出します。このために、データを読み解く分析力、データを使って価値を生み出す創造力、価値を拡げてイノベーション（革新）を起すビジネス力を育成します。
データサイエンス学科は、データサイエンス、人工知能（AI）、データマイニングに関する知識とスキルを身に付け、さまざまな社会的場面で収集される膨大なデータを分析し、新たなビジネスを創出する次世代データサイエンティストを育成します。
数字で⾒るデータサイエンス学部
–
学部定員数
–
学生数
–
教員数
–
偏差値
62
卒業者数
56
就職者数
入学について
⼊学率 – Admission rate –
-%
学費 – Tuition fee –
-円（ -年度 ）
進路について
職業イメージ – Occupation image –
データサイエンティストは、AIを使った新たなサービスを提供するようなIT業界にとどまらず、製造業、金融業、運輸業、医療、環境など様々な分野で就職し活躍することができます。
就職実績 – workplace Example –
ダイハツ工業／テルモ／富士通／サイバーエージェント／サイボウズ／富士ソフト／ KADOKAWA Connected ／デジタルホールディングス／ ARISE analytics ／ ZOZO ／ PR TIMES ／CARTA HOLDINGS ／日本国土開発／住友電設／モリタ宮田工業 他
学部での学び
01
学部の特色①
実社会における重要な課題（イシュー）の発見と実際の解決策（ ソリューション）の提案により実社会に貢献していくような、イシュー志向・解決型データサイエンスを実現する実践的な学び
02
学部の特色②
学生は、1年次後半から卒業まで行われる「未来創造プロジェクト（PJ）」を通じて、研究グループ・企業との共同研究や官公庁との委託研究に携わるなど、実課題の解決に向けた実践的な学修を行います。
03
学部の特色③
共同研究を通じて、データとその分析を社会に活かすための視点・考え方・手法を身に付けて、国際的に活躍できるデータサイエンティストになるためのスキルを学びます
学校施設をチェック
– University facilities –
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学校詳細
– University information –
所在地
有明キャンパス ： 東京都江東区有明三丁目３番３号
アクセス
りんかい線 国際展示場駅 徒歩７分
ゆりかもめ 東京ビッグサイト駅 徒歩６分
JR各線（新幹線・在来線）、東京メトロ（丸ノ内線） 東京駅（丸の内南口） １番乗場より都営バス（都05-2系統「東京ビッグサイト」行き）で約30分 「武蔵野大学前」下車すぐ
JR各線（新幹線・在来線）、東京メトロ（丸ノ内線） 東京駅（八重洲南口） 10番乗場より都営バス（東16系統「東京ビッグサイト」行き）で約30分 「武蔵野大学前」下車すぐ
お問い合わせ先