実験・製造データ解析のAI・機械学習クラウド「Datachemical LAB」、富士フイルム和光純薬株式会社の試薬データベースと連携

データケミカル株式会社（代表取締役：吉丸昌吾、本社：東京都渋谷区）は、展開する実験・製造データ解析のAI・機械学習クラウドサービス「Datachemical LAB（データケミカルラボ）」に、富士フイルム和光純薬株式会社（代表取締役社長：吉田光一、本社：大阪府大阪市　以下、富士フイルム和光純薬）の試薬データベースを2024年4月18日より実装いたします。

今回の実装により、分子・材料開発の技術者は手持ちの実験データをもとに、AI・機械学習を活用して技術テーマに合った試薬を富士フイルム和光純薬の豊富なラインナップの中から効率的に探索し、スムーズに購入検討できるようになり、開発プロセスの一層の効率化に貢献します。（関連特許出願済み）

○分子・材料開発プロセスでの試薬検討のハードル

化学・工学分野での研究室では、従来技術者が長年の経験をもとに多大な労力を掛けて新規の分子・材料開発を担っております。特に検討すべき原料である試薬の種類や配合の組み合わせは膨大にあり、試薬カタログの中からこれまでの知見により新たな候補品を選定・調達し、数多くの実験を繰り返す中で最適な組み合わせを見出していく必要があります。

一方、当社が提供する「Datachemical LAB」では、手持ちの実験・研究データをもとに予測モデルを構築し、目標とする特性を得るための最適な原料の分子構造や配合をクラウド上で検討できるため、分子・材料開発プロセスを効率化することができます。ただし従来は機械的に生成した分子構造の中から予測を行うため、最適なものを見出しても実際に合成もしくは入手可能かは別途精査する必要があり、手間が掛かりました。

○AIにより富士フイルム和光純薬の豊富なラインナップの中から技術テーマに合った試薬選定が可能

富士フイルム和光純薬は、国内最大手の総合試薬メーカーとして、様々なアカデミア、企業及び医療関係の方々の最先端の研究ニーズに長年応えられてきました。そして研究開発現場でのDX化が加速する中、当社は富士フイルム和光純薬より、Datachemical LABへのデータベース連携に協力いただきました。

今回実装した試薬データベースでは、Datachemical LABのユーザーは富士フイルム和光純薬の49万種以上の化合物データベースの中から、化学構造（SMILES記法）や化学物質名（IUPAC名）の部分検索をもとに検討候補となる試薬のデータを抽出できます。そのデータを用いて、ユーザーは実験・研究テーマに合わせて、入手可能な試薬の分子構造のみに絞り予測検討を行い、最適な試薬を選定できます。また開発プロセスの効率化だけでなく、AI・機械学習による既存試薬の新たな価値の発見も期待できます。

○最適な試薬の製品検索サイトに直接アクセスしスムーズに購入検討

さらにデータベースより抽出した試薬データには全てCAS登録番号（化学物質固有の識別番号）とともに富士フイルム和光純薬の製品検索ウェブサイトURLと紐づいており、直接遷移できます。ユーザーは最適な試薬において、製造元・規格・希望納入価格などの詳しい情報を比較し、目的に合った製品をスムーズに購入検討できます。